脱コーダー宣言。AI時代は「書く」でなく「読み・評価する」人に

「プログラミングスクールに通えば、エンジニアになれる」
「コードが書ければ、食いっぱぐれない」
もしあなたが、こうした昭和・平成的な価値観のままアクトハウスの門を叩こうとしているなら、その認識を根本からアップデートする必要があります。
私たちは、単にコードを書くための「作業員(Writer)」を育てる場所ではありません。AIが生成したコードを読み解き、評価し、ビジネスに実装する「設計者・監督者(Reader/Reviewer)」を育てる場所です。
AI(CopilotやChatGPT)の台頭により、ゼロから手打ちでコードを書く行為の市場価値は、限りなくゼロに近づいています。AIは、人間よりも速く、正確に、大量のコードを記述します。この領域でAIと競走するのは、ショベルカー相手にスコップで挑むようなものです。
これからの時代、人間に求められるのは「書く力」ではなく、AIに正しく指示を出し、その出力をジャッジする「鑑識眼」です。アクトハウスが提唱する「Logic Prompt」の本質は、まさにここにあります。
本稿では、なぜ私たちが旧来の「コーダー育成」を否定し、AIを部下として使いこなす「Reader/Reviewer」への転換を説くのか。その合理的な理由と、学習のロードマップについて解説します。
「Writer(書く人)」の終焉と、「Reader(読む人)」の台頭
まず、役割の定義を明確にしましょう。
-
Writer(作業者):
文法を暗記し、仕様書通りにコードを一行ずつ記述する人。これまでの「プログラマー」。AIに代替される筆頭候補。
-
Reader/Reviewer(設計者):
システムの全体像を描き、AIにコードを書かせ、その出力が正しいか、セキュリティに問題がないか、ビジネス要件を満たしているかを「レビュー(査読)」する人。これからの「ビジネステック人材」。
アクトハウスが目指すのは、圧倒的に後者です。
かつては、コードを書く速度や、ライブラリの知識量がエンジニアの能力指標でした。しかし今は違います。「どのようなプロンプト(指示)を投げれば、最適なコードが返ってくるか」を知っていること。そして、返ってきたコードを見て「ここは非効率だ」「ここにバグの可能性がある」と瞬時に見抜けること。この能力こそが、高単価な人材の条件となります。
あなたは、AIという優秀ですが危なっかしい「新人エンジニア」を束ねる、テックリードやCTOのような立ち位置を目指すべきなのです。
なぜ、それでも「基礎」を汗をかいて学ぶのか
「じゃあ、基礎学習なんて不要で、プロンプトの投げ方だけ教えてくれればいいじゃないか」
そう思うかもしれません。しかし、ここに落とし穴があります。
「自分が理解していない言語は、評価できない」という絶対的な事実です。
英語を全く知らない人が、AI翻訳された英文を見て「このニュアンスは少し違う」「もっと丁寧な表現にして」と修正指示を出せるでしょうか? 不可能です。
プログラミングも同じです。変数のスコープ、非同期処理、オブジェクト指向といった基礎概念(Logic)が頭に入っていなければ、AIが出してきたコードが「動くだけのゴミ」なのか「堅牢な名建築」なのかを判断できません。
だからこそ、アクトハウスでは基礎の段階で、あえて汗をかいてコードを書く課題に取り組みます。それは「Writer」になるためではなく、「Reader」としての解像度を高めるための訓練です。
名編集者が、かつては名ライターであり、言葉の機微を知り尽くしているように。
名監督が、演技の基礎を知り尽くしているように。
「レビューする資格」を得るために、最低限の「書く苦しみ」と「構造の理解」を通過儀礼として経る必要があるのです。あくまで手段としてのコーディングであり、目的ではありません。
Logic Prompt:AIを制御する「言語化能力」
基礎を終えた先に待っているのは、「Logic Prompt」の実践です。
これは単に「Webサイトを作って」とAIに頼むことではありません。ビジネスの要件を、AIが理解可能なロジックへと翻訳する高度な知的作業です。
- 要件定義:クライアントは何を求めているか。
- 設計:どのような技術スタック(言語・DB・フレームワーク)が最適か。
- プロンプトエンジニアリング:AIに対し、前提条件、制約事項、出力形式をどう指示するか。
- レビューと修正:出力されたコードを検証し、エラーがあれば修正指示を出す。
このサイクルを高速で回す能力。これこそが、アクトハウスが授ける武器です。
他校が「HTMLタグの打ち方」を教えている間に、アクトハウス生は「AIに完璧なHTMLを書かせるための要件定義力」を磨きます。
もしあなたが、ただの作業員としてではなく、AIを操る司令塔としてプロジェクトを動かしたいと願うなら、学ぶべきは構文の暗記ではなく、この「構造化する力」です。[ >> アクトハウスの個別相談へ ] あなたのキャリアを「作業」から「指揮」へとシフトさせましょう。
ビジネスを止めないための「Reviewer」としての責任
ビジネスの現場において、経営者が最も恐れるのは「システムが止まること」と「直せないこと」です。
AIに丸投げしたコードでシステムを構築したとしましょう。ある日、予期せぬエラーでサービスが停止しました。
「Writer」思考の人は、「AIが書いたので分かりません」と立ち尽くします。
「Reviewer」思考の人は、コードのログを読み、「AIのロジックのここが甘かった」と特定し、即座に修正(リファクタリング)を行います。
責任を取れるのは人間だけです。
アクトハウスの卒業生が重宝されるのは、AIを活用して「爆速で構築」しつつ、その中身を完全に「掌握」しているからです。ブラックボックスを作らず、コントロール可能な状態でAIを使う。この安心感があるからこそ、クライアントはあなたに仕事を任せるのです。
Web制作クリエイターではなく、「テックディレクター」へ
アクトハウスは、昭和的な「Web制作クリエイター育成所」ではありません。
きれいにコードが書ける、きれいにデザインができる。それはAIがやればいいことです。
私たちが輩出したいのは、ビジネス(Marketing/Strategy)のゴールを見据え、デザイン(Art&Science)とテクノロジー(Logic Prompt)を統合し、プロジェクト全体を牽引できる起業家やAIエージェント、テックディレクター、プロダクトマネージャーなどのハイレベル人材です。
AI時代において、手作業の速さは価値を持ちません。
価値を持つのは、何を作るべきかを定義する「構想力」と、AIを使ってそれを形にする「実装力」、そして品質を担保する「審美眼」です。
180日間で、あなたは手を動かす作業員から、脳を動かす設計者へと進化します。
PCの前に座り、キーボードを叩く時間は減るかもしれません。しかし、思考し、判断し、決断する時間は劇的に増えるはずです。
「書く」ことから解放され、「創る」ことに没頭する。
それが、アクトハウスが提案する新しいエンジニアリングの姿です。
Writerを卒業し、Reader/Reviewerへ。
AIという最強のパートナーを従え、あなたはどんなビジネスを創りますか?
著者:清宮 雄(アクトハウス代表) 起業家・ブランドアーキテクト。2014年にセブ島でIT留学の草分けアクトハウスを設立。「ビジネス×テック」をテーマに、時代に左右されない強靭な個の育成に従事。

















