OpenAIの「Sites」が示した未来

2026年6月、革新が進むAI業界にてまたも大きな進歩が。

OpenAIのCodexに実装された新機能「Sites」は、”プロンプトを通じた対話だけ”でWebサイトやアプリケーションを生成・ホスティングまで完遂できる極めて強力な仕組みです。

これまで多くの時間を要していたHTMLやCSS、コンポーネントの構造化といった「コードを書く作業」は、これによってさらに高速化・自動化のフェーズへと進むことになります。

こちらのポスト（ツイート）は、アクトハウスのXより。OpenAI社の引用ポストをしています。

AIがWebサイトを制作する流れはさらに加速していきますね。

となると、人が担うのは「仕組みを理解したうえでの“設計”」領域。

☑️何を作るか
☑️なぜ作るか
☑️どう改善するか

制作から設計へ。
仕事の重心は少しずつFDE領域へ移っていきそうです。 https://t.co/lDJj5DqZtH

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学（FDE人材育成） (@acthouse) June 7, 2026

こうした技術の進化を目の当たりにすると、一部では「Web制作の仕事は終わるのではないか」という極端な議論が生まれがちですが、実態は異なります。

起きているのは「Web制作の終焉」ではなく、「Web制作のあり方の変化」です。単に言われた通りのコードをタイピングする作業の価値が下がる一方で、テクノロジーをどう配置するかを意思決定するプロセスの重要性はむしろ増しています。

【参考】AI時代のキャリア戦略。なぜ最初の軸は”まだ”プログラミングなのか

では、フロントエンド学習は不要になるのか？

結論から言えば、これからの時代においてもフロントエンドの学習は決して不要にはなりません。ただし、その「学ぶ目的と意味」は従来と大きく変わります。

これまでの学習目的

画面を表示させ、システムを「作るために学ぶ」

これからの学習目的

生成された構造を正しく評価し、AIを「制御・統治するために学ぶ」

AIが一瞬でサイトを構築できるようになったからこそ、その裏側で動いているデータの型定義や、フロントエンドとバックエンドを結ぶ論理構造を人間が理解していなければ、AIに対して的確な指示（プロンプト）を出すことができません。仕組みを知らないまま曖昧な指示を投げれば、不完全なコードの修正ラリーが発生し、コストと時間を浪費する結果になります。

技術を学ぶ本質は、暗記したコードを手動で打ち込むことではなく、「デジタル技術の論理のルール」を頭にインストールすることへと移行しているのです。

【参考】プログラミングの勉強は意味ない？AI時代のIT学習とキャリア戦略

AIは作れる。しかし「何を作るべきか」は決められない

どれほどAIの出力精度が向上しても、ビジネスにおける根本的な課題が自動的に解決するわけではありません。企業の多くが抱えている本質的な課題は、「Webサイトのコードが書けないこと」ではなく、その先にある「集客」「売上」「採用」「業務改善」が出ないという点にあります。

AIは、過去の膨大なデータから導き出した「ランディングページ（LP）の構成案」や「UI（画面表示）のモジュール案」を即座に提案することは得意。

しかし、その企業が置かれている個別の顧客理解、泥臭い市場の競合状況、あるいは製品が持つ独自の強みを深く咀嚼した上で、「今回のケースにおいて、どの戦略をどの優先順位で実装すべきか」という複雑な判断を下すことはできません。実装の自動化が進むほど、手前の「戦略の定義」の精度が成果を大きく左右するようになります。

【参考】AIは作れるが「良い」は決められない。デザインが消えない理由

「現場」には最大公約数では解けない問題が無数にある

実際のビジネス現場や開発案件は、教科書通りの美しい仕様書だけで動いているわけではありません。

具体的には、以下のような問題が日々多発します。

☑️経営陣やクライアントの急な方針転換や意図

☑️限られた予算とタイトな納期

☑️組織内の人間関係や、既存システムのレガシーな事情

AIが出力するのは、あくまでデータに基づいた「客観的な理想解」です。しかし、現実の現場は常に不確実で歪な条件が絡み合っています。だからこそ、そのノイズだらけの現場に直接介入し、状況に合わせて仕様を判断し、設計を組み立て、臨機応変に軌道修正を行う「人間」が必要不可欠となります。

そんな生々しい激闘の「現場」の半年間のリアルをつづったドキュメンタリーは「半実録ドキュメント：山岡さんの半年間。「FDE」仕事の現場レポート」をチェックください。

解決・提案・実行のための技術理解が必要

現場の課題に対して的確な判断を下すためには、HTML/CSS、JavaScript/TypeScript、Python、あるいはAPI連携といった基礎的な技術の仕組みを理解している必要があります。これは、自らがコーディングの職人になるためではありません。

「AIが作った成果物を正しく評価し、バグの筋を見抜き、次の正確な指示を与えるため」に共通言語としての知識が必要だからです。

技術の裏側（ロジック）が分かっているからこそ、AIが出したアウトプットの良し悪しを一瞬で判断し、ツールに振り回されることなく主導権を握り続けられます。

今月後半はPython基礎講座も入ってきます。

AI時代においても、構造を理解し、必要な実装へ落とし込む力は重要です。Pythonを通して、実装やAPI連携の基本を学んでいきます。

JS/TSと並行しながら、現場で課題解決を行うFDEに必要な技術スタックを広げていきます。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学（FDE人材育成） (@acthouse) June 5, 2026

これから価値が上がる人材とは？

これからのテック市場において、圧倒的に市場価値が高まっていくのは、単一の作業に特化した人材ではありません。

具体的には、主に5つの能力・スキルが必要とされてきます。

①技術の論理構造を理解している

②マーケティングと事業戦略を理解している

③ユーザー体験（デザイン）の原則を理解している

④AIを自分の脳の拡張として使いこなせる

⑤現場の泥臭い課題や人間関係を理解している

これら複数の領域を横断（クロスオーバー）しながら、目の前の課題解決を最短距離で設計できる人材の価値が、相対的に引き上げられていきます。

それは、何という仕事なのか？

このような「単に指示されたコードを書く人」ではなく、最新のテクノロジーを活用しながら現場の課題解決を包括的に設計し、事業を次のステージへと引き上げる人材は、世界のテック市場においてFDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）という職能で定義され、圧倒的な価値を持っています。

【参考】比較図でわかる「FDEとは」

FDEの本質は、現場に常駐して目の前のバグを直すだけの単なる「改修・保守要員」ではありません。彼らの最大の価値は、ビジネスの最前線（現場）に直接介入して泥臭い実態や真の課題（一次情報）を掴み、その場でAIを指揮して高速に実装を繰り返しながら、そこで得た知見を確実に組織へ持ち帰る点にあります。

そして、

現場で得たリアルな知見をもとに、他の市場で展開できる共通のサービスをゼロから創出したり、既存のプロジェクトをより巨大な市場へとスケール（拡張）させたりする。この「最前線での解決」と「市場での価値創出」の高速な”知見のループ”を一人で回せる指揮官こそが、FDEの真の姿です。

AIがコーディング作業を自動化してくれるからこそ、人間はこうした「知見のループを回してビジネスを設計する」という最上流の工程に集中できるようになります。アクトハウスがカリキュラムを通じて育成を目指しているのも、まさにこの時代の主導権を握るグローバルスタンダードの職能です。

【参考】4教科＋100日実践。厳しいマルチタスク留学がAIゼネラリストを生む

なぜ、今FDEを目指すのか

AI時代の生存戦略としてFDEというあり方を選択することには、働く個人のキャリアにおいて非常に堅実な優位性があります。

以下の4つのポイントを見てみましょう。

①AIに置き換わりにくい

機械的な「作業」ではなく、現場の状況に合わせた「判断と設計」を担うため、技術の進化がそのまま自身の生産性を高める武器になります。

②キャリアの選択肢が広がる

ビジネス、テック、デザインを横断的に扱うため、エンジニアとしてはもちろん、PM（プロジェクトマネージャー）、PdM（プロダクトマネージャー）、マーケター、あるいは少数精鋭での起業へと柔軟に展開できます。

③年齢と経験が武器になる

単なるタイピングの速度競争ではないため、現場で課題を解決した数、バグを統治した経験がそのまま知見として蓄積され、長く現役として活動し続けられます。

④「何を作るべきか」を考える側に回れる

下請けの作業者として摩耗するのではなく、プロジェクトの全体像をコントロールする主導権を握ることができます。

【参考】職種を1つに絞るのが怖い人へ。10年後も迷わない「FDE」という選択肢

変化の波を乗りこなす指揮者へ

Codex SitesをはじめとするAI技術の進化によって、Webサイトやアプリケーションの構築スピードは今後さらに加速していきます。しかし、それによって人間の仕事が奪い尽くされるわけではありません。

重要になるのは、「何のためにそれを作るべきか」を正しく判断し、複数のAIを道具として率いながら課題を解決する力です。

だからこそアクトハウスでは、単に特定のプログラミング言語の構文を暗記するような古いフロントエンド学習ではなく、ビジネス・デザイン・IT・AIを掛け合わせ、時代に左右されない強靭な個を育てる「FDE」という新たな職能の育成に注力しています。時代の変化に翻弄される作業者にとどまるか、それともテクノロジーを指揮する設計者となるか。その地盤を築くための実践的な挑戦の場が、ここにあります。

そんなAI時代のFDE人材を育成しているアクトハウスについての疑問は『アクトハウスQ&A「20の誤解」。検討者の疑いを晴らす「NO」の真実』もチェックできると、留学に関する具体的な疑問も解決できると思います。

著者：清宮 雄（アクトハウス代表） 起業家・ブランドアーキテクト。2014年にセブ島でIT留学の草分けアクトハウスを設立。「ビジネス×テック」をテーマに、時代に左右されない強靭な個の育成＝「+180 ビジネステック留学」の戦略・運営を主導