前提。Logic Promptとは”旧プログラミング講座”のこと

アクトハウスがAI時代に先駆けて推進するエンジニアリング／プログラミング領域の「Logic Prompt（ロジック・プロンプト）」は、旧プログラミング講座を再設計した新しいカリキュラムです。

☑️本カリキュラムは、すべて「IT・プログラミング完全未経験者」の方を対象にゼロから設計されているため、予備知識のない状態でも安心して受講をスタートできます。

メンターはフリーランス20年の大ベテラン

アクトハウスの日本人ITメンター陣はすべてフリーランス「15〜20年」のベテランエンジニアのみ。

単なるスキル伝承のみならず「仕事でのAIやツールの合理的な使用方」から「フリーランスとしての処世術」までさまざまなテクニックや思考を学ぶことができます。

カリキュラム導入技術・学習環境

AI / Generative Dev: Context Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, GitHub, Claude, bolt, Vibe Coding, AI Prompt Engineering, HTML5, CSS3, Sass, Tailwind CSS, JavaScript ( Vanilla JS / GSAP / jQuery / React ), TypeScript, Astro, Python (Basic / AI API), CMS Architecture: PHP: WordPress, Headless CMS, Jamstack

AI時代の進化に合わせ、内容は常時アップデート

AI時代の技術進化は指数関数的に進行しており、求められるスキルセットも変化し続けています。当カリキュラムは、その時点で市場価値の高い実務能力を基準に設計されています。アクトハウスでは内容を毎期見直しており、参加時点で一部変更される場合があります。

Logic Prompt：AIを指揮し、事業を実装する「論理」の設計図

従来の「コードの書き方」を中心とした教育は、AIの進化によって大きく役割を変えました。現在では、コード生成そのものはAIが担う領域へと移行しています。

アクトハウスのLogic Promptは、この変化を前提に再設計されたカリキュラムです。目指すのは「コードを書く」ことではなく、「コードを導き、評価し、事業として実装する」ための設計思考の習得です。

AIを最高の知能として指揮し、収益を生むシステムを爆速で構築できる「AI指揮官（Generative Developer）」へ、あなたをアップデートします。これこそが、国内外のトップ企業が渇望する最先端職種「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」の技術的核心です。

本日の「Logic Prompt（旧プログラミング講座）」はCursorを用いた処理の実装。題材は”進行中の案件”なので、「授業＜実践」のアクトハウスらしい講座です。

180日間の留学の中で、約60%が実践を占めるビジネステック留学。「習うより慣れよ」で進んでいきます。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学 (@acthouse) May 21, 2026

FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）とは？

FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）は、アクトハウスの学習体系を貫く中心概念です。国内外のスタートアップやテック企業で注目されている次世代職種です。

【参考】FDEとは

従来の「仕様書通りにコードを書くプログラマー」とは異なり、AIを右腕として活用しながら、企業や事業の課題を実装レベルで解決していく人材を指します。

IT・デザイン・ビジネス領域を横断するその姿は、まさにアクトハウスが育成する人物像そのものです。

アクトハウスの「Logic Prompt」が導くのは、古い構文暗記型のコーディングではなく、AI時代に必要な「AIの指揮・設計スキル」。
本質的なロジックを身につけることで、未経験からでも、AI時代をリードする市場価値を獲得していきます。

【参考】職種を1つに絞るのが怖い人へ。10年後も迷わない「FDE」という選択

講座ではSourceTreeも活用。Gitのリビジョンを視覚的に追いながら、マージやコンフリクト回避など「チーム開発の急所」をさらっています。

​コードを書く以上に、この「整理と合意」のプロセスに現場の正解が詰まっています。 pic.twitter.com/mt9S6FjaD5

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学 (@acthouse) May 7, 2026

基礎を究めたエンジニアこそAIを使いこなす

同時に認識しておくべきこと。

AIによるコード生成は強力ですが、その価値を最大化できるのは、背後の構造と原理を理解しているエンジニアです。

AIはあくまでパターンを提示するツールであり、生成されたコードの論理的な正確性、パフォーマンス、そしてセキュリティを判断し、システム全体に統合する最終的な責任は人間にあります。基礎知識があるからこそ、AIの提案を鵜呑みにせず、より高品質な解決策へと昇華させることが可能になります。

AI時代に対応する「12の実装構造（アーキテクチャ）」

Logic Promptで学ぶのは、個別の技術の断片ではありません。それは、あなたがWebサービスやLPを最短時間で構築・実装できるための、論理的な構造（実装アーキテクチャ）と理解です。

以下に、稼ぐシステムを設計するための12のステップを公開します。これらの内容は流動的なアウトラインのため、この合間にもさまざまな課題や学習が入ってくるボリュームとなります。

以下は180日間で学ぶ内容の一側面に過ぎず、また内容は常に変更されます。

Phase 1：AI指揮官になるための基礎論理構築

■ステップ1：The End of “Coding” (AI時代の開発論とVibe Coding)

「プログラマー」から、AIを縦横無尽に操る「プロンプター」「コンテキストエンジニア」への完全シフト。GitHub CopilotやClaude、boltを活用し、コードを最低限しか書かずにプロダクトを立ち上げる「Vibe Coding」の衝撃を体感します。

ここでは、AIに全容を書かせた後、その重要箇所を自ら「手入力（タイピング）」で再現し、コードの重みとロジックを修得します。Webの裏側（サーバー、ブラウザ、DB）の仕組みを理解し、実際にコードを制御できる手触り感を持つこと。これこそが、AIを指揮する絶対的な基礎となります。国内外のトップ企業が渇望する最先端職種「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」への第一歩が、ここから始まります。

【参考】初心者向け解説。FDEはどんな仕事？最前線AIエンジニアの働き方とは

【AI Strategic Setup】 開発環境の構築において、人間は無駄なタイピングを卒業する。AIに「最速の構築手順」を実演させ、そのプロセスを自分の手で追いかけながらインフラ構成を「命令」。発生するエラーを「報告・解説」させ、最短経路で解決させる「AIへの命令系統」を初日に完遂する。

今日はLogic Promptの講座で「Swiper」を。コード自体はAIが数秒で書く時代です。だからこそ必要なのは書き方のみならず、AIを動かすためのロジック。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学 (@acthouse) April 17, 2026

■ステップ2：Modern Styling (HTML5 / Tailwind CSS / Sass)

AI生成コードを「採点」し、「修正指示」を出すためのリーディングスキル。Tailwind CSSやSassを用いた効率的なスタイリング構造を理解します。構造（Flexbox/Grid）の欠如は、AIへの指示を支離滅裂にします。

【AI Architectural Audit】 boltやClaudeに「Apple風LP」等の高難度な指示を出し、生成されたコードの「意味論（セマンティクス）」を解剖する。人間はAIが生成した構造的欠陥を即座に「摘発」し、厳格な修正指示を出すデバッグ訓練を主軸とする。

■ステップ3：Prompt Engineering for Dev (開発特化型プロンプト)

曖昧な指示と論理的な指示の違い、Chain of Thought（思考の連鎖）を習得。GitHub Copilotを「手足」ではなく「シニアエンジニア」として扱うための高度な対話術・コンテキストエンジニアリングを学びます。

【AI Strategic Prompting】 AIに実装の「意図」と「リスク」を逆質問させることで、論理の漏れをゼロにする。AIと論理のラリーを繰り返し、仕様のバグを上流工程で排除する高度な対話プロトコルを習得する。

Phase 2：効率化と収益直結のロジック実装

■ステップ4：Architecture & Components (Astro / React / Tailwind)

AstroやReactを用いたコンポーネント思考を学びます。「再利用できないコードはゴミである」と断定し、作業時間を最小化して利益を最大化する設計ロジックに集中します。

【AI Component Assembly】 必要なUIパーツをAIに「定義」させ、それらをコンポーネントとしてパズルのように組み上げる。人間は「全体設計（アーキテクチャ）」のみに集中し、開発速度を従来の10倍へ加速させる。

現在の講座では、GSAPによる動的なUX設計、そしてNode.jsによるサーバーサイドの実装まで踏み込んでいます。

目指すのは表面的なプログラミング／デザインではなく、ビジネスを加速させる「動くロジック」の習得。

もちろん書けるだけでなく、AIも使いこなすことが大前提。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学 (@acthouse) April 22, 2026

■ステップ5：Algorithm Thinking with JavaScript (アルゴリズム脳の構築)

条件分岐と繰り返し、プログラミングの「脳」を構築します。AIに丸投げするのではなく、AIが書けない「論理的な思考の流れ」を人間が設計する構造を修得します。

【AI Logic Validation】 複雑な業務フローをAIにJavaScriptへと「翻訳」させる。人間はそのコードがアルゴリズムとして最適解であるかを「検算」し、論理的な欠陥を一瞥して見抜く能力を鍛える。

■ステップ6：DOM Manipulation & TypeScript (画面操作と厳格な型定義)

GSAPを用いたアニメーション実装やjQuery/Vanilla JSによる画面操作を習得。ここで「TypeScript」を導入します。型（Type）のないコードは論理の欠如と同義。厳格な型定義によって、AIのコードを正確に管理・修正する「逃げ場のない論理力」を身につけます。

ロジックプロンプト講座で「JavaScript」も始まってます。追って「TypeScript」も。

PythonとJS/TSは、AI実装の両輪。

その先にあるのが、FDE的な「業務を理解し、AIで再設計し、改善し続ける力」となります。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学（FDE人材育成） (@acthouse) June 1, 2026

【AI Type-Checking Governance】 抽象的な要望からTypeScriptコードを生成させる。AIが書きがちな「曖昧なコード」を、型定義という「法律」で縛り上げ、堅牢なシステムへと強制的に矯正する監査プロセスを徹底する。

【参考】「FDE」を目指すなら。アクトハウスが「JSとTS」の学習を選ぶ理由

■ステップ7：API, Scraping & Data Fetching (外部機能・データとの高度な連携)

APIの概念、非同期通信、Web上の一次情報を自動抽出するスクレイピング技術を学びます。JavaScript / TypeScriptによるフロントエンドの処理と並行し、AI実装やデータ解析に強いPythonの基礎にも短期間で直に触れます。

Web上のカオスなデータをスクレイピングで構造化し、APIをプログラム経由で直接制御してシステムへ組み込む。この一連のデータフローを習得し、外部データを自在に扱う設計手法を身につけます。

【AI Systems Integration】Pythonによるデータ収集スクリプトの記述から、ChatGPT APIをシステムへ組み込む実装までを体験。技術をクロスオーバーさせることで、AIを単なるチャットツールではなく、業務やサービスの一部として機能する仕組みへと発展させます。

今月後半はPython基礎講座も入ってきます。

AI時代においても、構造を理解し、必要な実装へ落とし込む力は重要です。Pythonを通して、実装やAPI連携の基本を学んでいきます。

JS/TSと並行しながら、現場で課題解決を行うFDEに必要な技術スタックを広げていきます。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学（FDE人材育成） (@acthouse) June 5, 2026

Phase 3：プロの基準値と事業化への昇華

■ステップ8：Logic Debugging (バグ特定とプロの基準値)

仮説思考によるバグ特定、ハルシネーション（AIの嘘）対策、Chrome DevToolsの活用。「動けばいい」という素人思考を排除し、収益を支えるプロの品質を学びます。

【AI Error Forensic】 意図的にバグを混入させたコードをAIに修正させ、その「修正内容の妥当性」を人間が審査する。ハルシネーションを逆手に取り、プロの基準値で品質を保証する「最終審判」の技術を養う。

■ステップ9：CMS Strategy (WordPress / Headless CMS / Jamstack)

WordPressに加え、Headless CMSやJamstackといった「稼ぐためのプラットフォーム設計」を学びます。サイトの目的に応じた最適なアーキテクチャを選択できる知識こそが戦略です。

【AI Platform Logic】 記事構成をWP入稿フォーマットやHeadless CMSへ自動変換するスクリプトをAIに作成させる。AIを使い倒し、運用の自動化とサイトの堅牢性を両立する設計を実践する。

■ステップ10：Customizing & PHP (痒い所に手が届く改修)

functions.phpの編集など、プラグインに頼らない「改修力」を学ぶ。他社との差別化を生む、細部の設計力とPHPの基礎を戦略的に理解します。

【AI Core Hack】 構造的リスクを理解した上で、AIに「安全なメス」を入れさせる。プラグインに依存しない独自機能のハックを完遂し、AIを精密な彫刻刀として使いこなす技術を習得する。

後半3か月に突入した現バッチ。100日実践と並行し、サーバーやドメインといったバックエンド領域も座学で強化中です。「難しい…」という声もちらほら。

— アクトハウス│ +180 ビジネステック留学 (@acthouse) April 14, 2026

■ステップ11：Security & Optimization (守りと速度の技術)

サイトスピード高速化（SEO）、セキュリティ対策。「サイトの速度は収益に直結する」という論理に基づき、プロの監査基準を学びます。

【AI Security Pentest】 AIを「攻撃者」に見立て、自ら構築したサイトの脆弱性を診断させる。返ってきたレポートを元に、パフォーマンスとセキュリティを「プロの監査基準」まで引き上げる最適化を実行する。

■ステップ12：Capstone: MVP Launch (サービス公開実習)

GitHubを用いたバージョン管理からサーバー公開まで、事業立ち上げの全構造を実践。

【AI-Driven Business Launch】 AIを「共同創業者」として使い倒し、要件定義からデプロイまでの全工程を統括する。完成したプロダクトに対し、AIに「市場の視点」でフィードバックをさせ、最終調整を行う。ビジネス、デザイン、英語を掛け合わせ、AIを彫刻刀のように使いこなして事業を最速で立ち上げる。この12ステップの先に待っているのは、単に仕様書を待つだけのコーダーではなく、企業の経営課題を技術で直接解決する「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」の領域です。

【参考】初心者向け解説。FDEはどんな仕事？最前線AIエンジニアの働き方とは

コードを“書く技術”から“動かす設計”へ

Logic Promptは、言語としてのプログラミング習得ではなく、AIを前提にした実装設計の訓練です。コードは人間が書くものではなく、AIに生成させ、それを検証・統御する対象として扱います。重要なのは記述力ではなく、仕様の分解・構造化・検証という上流設計の能力です。結果として求められるのは、動くものを作る力ではなく、意図通りに動く構造を設計し続ける力です。

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著者：清宮 雄（アクトハウス代表） 起業家・ブランドアーキテクト。2014年にセブ島でIT留学の草分けアクトハウスを設立。「ビジネス×テック」をテーマに、時代に左右されない強靭な個の育成に従事。